Vanquish 是一个数据分析平台，专为管理长期储蓄、养老金和投资组合的家庭而构建。它不是提供对个股的意见，而是处理大量的市场、经济和投资组合数据，以标记仅通过阅读财经媒体很难看到的模式。
该平台旨在与现有建议并存，而不是取代它。它的作用是减少家庭花在筛选相互矛盾的评论上的时间，并提供有关其模型表现的结构化、过时的记录。
现在市场产生的评论比任何人都能合理吸收的还要多。对于几十年来试图保护储蓄的家庭来说，困难很少是缺乏信息。它将信号与噪声分开，并了解哪些发展实际上改变了长期前景。
下面的过程故意是线性的。每个阶段都会产生一个输出，反馈给下一个阶段，因此最终的建议可以追溯到通知它的数据。
市场定价、宏观经济指标和相关投资组合数据是滚动收集和标准化的，而不是分批审查。
统计和机器学习模型识别波动性和相关性的历史模式，产生一系列看似合理的近期结果，而不是单一的预测。
使用已发布的方法中规定的阈值，根据其集中度、波动性和回撤风险对每个投资组合或策略进行评分。
研究结果被转化为通俗易懂的语言指导，并提供基础数据和模型假设以供审查以及建议。
模型通过对市场压力的历史时期进行回溯测试进行验证，并且输出在发布之前由分析师进行审查。这种自动分析和人工监督的结合旨在在模型错误达到家庭计划之前发现模型错误。
Vanquish 方法的核心部分是公开记录模型输出，而不是仅在营销材料中进行总结。这使得家庭和任何其他感兴趣的人都可以回顾建议随着时间的推移是如何有效的。
该方法预先规定了如何对建议进行准确评分、如何定义波动带以及如何记录模型的修订。参赛作品不会被追溯编辑；如果更新了模型，则更改及其日期将与原始条目一起记录。
| 记录日期 | 策略审查 | 风险带 | 结果记录 |
|---|---|---|---|
| 样本条目 | 平衡增长模式 | 中等 | 待审核期 |
| 样本条目 | 资本保值模式 | 低 | 待审核期 |
许多家庭投资组合通过雇主股份计划、对单一基金的重复供款或在不同账户中持有的相关资产逐渐积累集中风险。 Vanquish 的模型不断地重新评估投资组合的曝光度，而不是依赖于年度审查。
建模层不是生成一个预测，而是根据历史类比和当前市场状况生成合理结果的分布。这样做的目的是支持在多种情况下（而不仅仅是最有可能的情况）保持合理的规划决策。
基于单一时间点审查的计划可能会在一年内过时。 Vanquish 会根据新数据持续重新评估家庭记录的策略，仅当基础分析发生重大变化时才会提出修订后的建议。
不会。Vanquish 是一种数据分析工具，旨在与专业建议或独立研究并存。它旨在使基础数据和推理更容易审查，而不是代表家庭做出最终决定。
每个建议都记录有日期和所使用的模型版本。定期根据已发布的方法对结果进行审查，对模型的任何修订都会与原始条目一起记录，而不是替换它。
家庭选择提供的市场定价数据、宏观经济指标和投资组合数据。具体的数据来源和更新频率在平台提供的方法文档中列出。
投资组合和账户数据与公共绩效日志分开存储，公共绩效日志仅包含聚合模型输出。访问控制和存储实践将作为平台持续安全程序的一部分进行审查。
是的。绩效日志是公开可见的，因此家庭可以在决定是否开始分析自己的投资组合之前查看历史建议和结果。
对于此处未涵盖的问题，可以通过以下方式联系我们的支持团队 联系页面，其中列出了响应时间和可用通道。
开始分析意味着提交您当前投资组合或储蓄策略的详细信息以供审核。没有义务对输出采取行动，并且其背后的方法始终可用。